北京時間2月19日早間消息，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）周一發(fā)文稱，應該對所有人工智能都進行更好的監(jiān)管，即便是對他的公司也不例外。

　　他此舉是是對《麻省理工科技評論》的一篇文章作出回應，后者稱馬斯克參與創(chuàng)辦的OpenAI已經將其使命從安全、公平地開發(fā)和分發(fā)人工智能技術，轉變?yōu)橐患也粩嗳谫Y的秘密公司。

　　馬斯克之前就對人工智能的負面潛力非常關注。他在2014年發(fā)推文說，人工智能“可能比核武器更危險”，并在當年舉辦的MIT航空航天研討會上告訴聽眾，人工智能是“我們最大的生存威脅”，人類必須格外小心：

　　“借助人工智能，我們可以召喚惡魔。在所有那些關于五角星和圣水的家伙的故事里，主角都確定自己可以控制惡魔，但實際上卻不能?！?/p>

　　一段時間以來，馬斯克一直在提倡政府對人工智能進行某種形式的監(jiān)督。為了避免OpenAI與特斯拉自動駕駛汽車中使用的機器學習技術發(fā)生沖突，他在2018年從前者辭職。他還在那一年接受采訪時說：“我們應該成立一個政府委員會，最初為了獲得洞察力?；ㄒ粌赡甑臅r間來了解人工智能或其他可能產生危險的技術，尤其是人工智能。他說，委員會應該制定法規(guī)以確保最安全地使用AI。

　　但馬斯克當時補充說，他認為這樣的委員會其實根本不會成立。(思遠)

　　附：國脈“一網通辦”核心支撐系統（GDBOS），助力數字政府建設

　　數字政府2.0操作系統、政務數據體系2.0基礎標配、政務服務一體化升級方案。又名“政府數據業(yè)務操作系統”（GDBOS）, 是基于國家有關政策要求、各地實踐經驗、數據體系理論、微服務技術架構，圍繞“大數據、大系統、大平臺”融合一體思路，為各地數字政府升級而量身打造的一套作業(yè)平臺。運用數據體系、標準治理、業(yè)務再造、組織進化等工具和方式，可從結構、標準、模塊架構上對當前政務服務平臺體系進行優(yōu)化、重組和升級。有效適配部委、省、市、縣（區(qū)）不同層次需求，支撐數據整合共享、政務流程再造和服務模式升級，全面提升政務服務能力，夯實數字政府基礎，為國家治理能力現代化提供重要支撐。

　　依托"產品+數據+標準"框架，構建"標準支撐、數據體系、業(yè)務再造、數據治理、管理賦能"五大體系，無縫銜接既有業(yè)務系統，有效驅動政務服務整體運作：①落腳在“辦成”，把政務數據歸集到一個功能性平臺，企業(yè)和群眾只進一扇門就能辦成不同領域事項；②綜合提升政府政務服務、數據整合與治理能力，并最終實現數字化轉型升級與智慧組織進化。